Estamos estudando uma parte muito importante da Estatística, a construção de tabela de frequência. Esse conteúdo não é complicado, mas requer certa atenção devido a alguns conceitos e cálculos. Na postagem de hoje estou resumindo a parte teórica da Estatística e deixando aqui as regras de arredondamento necessárias para a construção das tabelas do caderno anglo!
Regras para arredondamento
Condições
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Procedimentos
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algarismo circulado menor que 5
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O último algarismo a permanecer (casa marcada) fica inalterado. | |
algarismo circulado maior que 5
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Aumenta-se uma unidade no algarismo a permanecer (casa marcada) | |
algarismo circulado igual a 5
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(i) Se ao 5 seguir em qualquer casa um algarismo diferente de zero, aumenta-se uma unidade no algarismo a permanecer (casa marcada). | |
algarismo circulado igual 5
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(ii) Se o 5 for o último algarismo ou se ao 5 só seguirem zeros, o último algarismo a ser conservado só será aumentado de uma unidade se for ímpar. |
Ao construir as tabelas elencamos um determinado dado que se repete. A esse dado chamamos de variável
- Variável qualitativa nominal
= valores que expressam atributos, sem nenhum
tipo de ordem. Ex: cor dos olhos, sexo, esta do civil, presença ou ausência...
- Variável qualitativa ordinal = valores que
expressam atributos, porém com algum
tipo de ordem, ou grau. Ex: grau de escolaridade (1º grau, 2º grau, 3º grau, pós-graduação...); resposta de um
paciente (nenhuma melhora, alguma melhora, muita melhora); classe social (alta,
média, baixa)...
- Variável quantitativa discreta
= valores observados somente em pontos isolados ao longo de uma escala de
valores (contagem). Valores positivos inteiros (incluindo o zero). Ex: No de
filhos; No de faltas; alunos com notas abaixo de 5,0.
- Variável quantitativa contínua
= valores em qualquer ponto fracionário ao longo de um intervalo
especificado de valores (medição). Ex: temperatura do corpo; altura (em
metros); índice do PIB.
FREQUÊNCIAS
•Frequências simples ou absolutas: são os valores que realmente
representam o número de dados de cada classe. A soma das frequências simples é
igual ao número total dos dados da distribuição.
•Frequências relativas: são os valores das razões entre as frequências
absolutas de cada classe e a frequência total da distribuição. A soma das frequências
relativas é igual a 1 (100 %)
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